Створення мелодій, аранжувань і навіть повноцінних треків за допомогою нейромереж стала справжнім проривом, пропонуючи музикантам, звукорежисерам і аматорам необмежені можливості. Ще недавно автоматизація стосувалася переважно обробки звуку (еквалайзерів, автотюну тощо), а нині інструменти на базі ШІ навчилися створювати абсолютно нові композиції яки важко відрізнити від зроблених в професійній студії.
Однак із цим бумом виникає безліч питань, найгостріші з яких стосуються авторських прав. Хто “автор” музики, згенерованої штучним інтелектом? Чи може повністю автоматизований процес вважатися творчістю? А що робити з музикою, використаною для тренування нейромережі без згоди правовласника? Усе це вже сьогодні викликає суперечки між юристами, лейблами звукозапису, незалежними виконавцями та розробниками програмного забезпечення.
1. Як генерується музика за допомогою ШІ
Перш ніж говорити про права, варто зрозуміти загальний принцип роботи сучасних генераторів музики, та анонсувати що в кінці вас статті вас чекають посилання на 7 корисних сервісів для створення музики за допомогою ШІ. І так, поїхали.
Принципи роботи ШІ моделі для генерації музики:
1) Збір і підготовка даних. Щоб навчити нейромережу, розробники збирають велику кількість треків, семплів чи MIDI-файлів. Потім ці дані “очищаються” та категоризуються: розподіляються за жанром, темпом, інструментом тощо.
2) Навчання моделі. Після підготовки датасету нейромережа проходить етап навчання, аналізуючи закономірності й структури мелодії, гармонії, ритму. Залежно від алгоритму (наприклад, LSTM або трансформери) результати можуть істотно різнитися.
3) Генерація нового контенту. Користувач задає певні параметри (жанр, бажаний темп, набір інструментів) або навіть створює “промпт” у текстовій формі, а ШІ на основі вивчених зразків видає власний варіант композиції. Усе це може відбуватися за секунди, без складного технічного втручання людини.
4) Доопрацювання та пост-обробка. Часто штучний інтелект генерує “скелет” твору: мелодію чи ритмічну структуру. Музикантам залишається відшліфувати трек вручну – поміняти тембри, виправити деякі ноти, накласти спецефекти.
Популярні сервіси пропонують різні підходи: хтось спеціалізується на автогенерації вокалу, хтось – на створенні “бекграундних” партій, а інші взагалі здатні “імітувати” відомих виконавців. І в цьому криється головний конфлікт: де межа між прийнятним натхненням і прямим копіюванням?
2. Проблема авторських прав: ключові питання.
Щойно згенерований трек з’являється у публічному доступі, постає одвічне запитання: кому належить композиція? На практиці авторські права регулюють дві основні складової музичного твору:
– Музична ідея (композиція): гармонія, мелодія, темп, структура.
– Звукозапис (майстер-запис): фінальний файл, “виконаний” чи “зіграний” інструментами (аналогічно до вокалу або оркестру).
Якщо людина створила трек власними руками (чи руками запрошеного композитора), усе зрозуміло: автор – людина. Але з AI-генерацією все складніше:
1) Чи можна вважати ШІ “автором”
Більшість чинних законодавств не визнають за машиною права бути суб’єктом авторських прав. Тож навіть якщо композицію цілком створив алгоритм без творчого внеску людини, юридично “автор” не виникає в традиційному розумінні.
2) Людський фактор
Іноді користувач каже: “Я задав параметри, редагував трек, отже я автор”. Але де та межа, коли внесок людини достатній для визнання її автором композиції?
3) Схожість мелодій
Генеративні системи можуть випадково створювати музику, що дуже нагадує композиції що існують. Чи є це плагіатом? Юристи апелюють до “субстанційної схожості”, але з алгоритмами довести щось складно.
3. Розбір політики та реальні випадки
Найбільше суперечок спричиняє те, що закони та платформи часто не встигають за технологіями. Сервіси на кшталт YouTube застосовують контент-айді – систему, що “відбиткує” наявні треки та шукає їхні копії. Але з AI-контентом можуть траплятися такі ситуації:
– Помилкові блокування
Якщо нова композиція, згенерована ШІ, “на 70%” нагадує якусь стару пісню, контент-айді здатен сплутати їх. Відео блокується, або монетизація переходить не тому, хто справді доклав зусиль.
– Відсутність прецедентів
Хоча з’являється все більше випадків, коли лейбли чи автори намагаються оскаржити використання AI-треків, юридичної бази малувато. Більшість спорів зупиняється на рівні скарг та внутрішньоплатформових розглядів.
– “Приховане” авторство
Трапляється, що люди публікують на стримінгах композиції, повністю згенеровані ШІ, але називають їх своїми й отримують роялті. При виявленні таких порушень платформи можуть блокувати виконавця, однак визначити факт автоматичної генерації на практиці складно.
– Моральна дилема: використання авторських треків для “навчання” нейромереж
Окреме і дуже болюче питання: більшість моделей штучного інтелекту “навчалися” на колосальних музичних бібліотеках, що складалися з тисяч або навіть мільйонів композицій. Чи давали автори цих треків згоду на таке використання?
a) Порушення інтелектуальної власності
З юридичного погляду, якщо треки не були в публічному надбанні чи безплатному доступі для навчання, це може бути сумнівним кроком. Водночас компанії, що розробили AI, часто посилаються на політику “чесного використання” (fair use), кажучи, що моделі лише “аналізують” дані, а не копіюють.
b) Прозорість датасетів
Музиканти починають вимагати розкриття інформації про те, які треки лягли в основу моделей. Без такої прозорості важко визначити, чи було використано конкретні авторські твори з порушенням закону.
c) Можлива компенсація
Деякі експерти пропонують ввести ліцензійні угоди: компанія, яка збирається використовувати велику бібліотеку для навчання ШІ, має платити правовласникам. Та поки що чітких механізмів запроваджено небагато.
4. Поради для тих, хто хоче використати AI-музику
Попри всі ризики, інструменти ШІ можуть бути дуже корисними, якщо підходити до питання зважено. Ось кілька порад:
– Використовуйте перевірені сервіси
Деякі платформи офіційно декларують, що їхня музика перебуває в “royalty-free” статусі і що вони не порушували прав під час формування бібліотек (хоча гарантій мало).
– Уважно читайте ліцензійну угоду
Якщо сервіс пише, що “користувач сам відповідає за дотримання авторських прав”, – будьте готові до потенційних скарг. Краще обрати платформи з більш прозорими умовами.
– Зберігайте докази створення треку
Залишайте собі “лог” генерації, скріншоти чи логи сервісу, щоб у разі претензій мати аргументи, що ви не скопіювали чужу мелодію.
– Обробляйте AI-треки “далі”
Часто радять “люфтувати” результат: змінити структуру, інструментування, тональність. Це дає шанс уникнути небажаних збігів із наявними композиціями.
5. Висновок
Нині законодавство не встигає за темпами технологічного розвитку, тож ситуація нагадує своєрідний “дикий захід” у музичній сфері. З одного боку, композитори та лейбли хвилюються за свої права. З іншого – користувачі мають могутній інструмент для творчості. До появи чітких правових механізмів варто діяти обережно: обирати надійні AI-платформи, перевіряти ліцензії, розуміти особливості авторського права у своїй країні та зважати на потенційні ризики.
Штучний інтелект – це лише інструмент, який може доповнити творчу енергію людини, але точно не повинен безконтрольно підміняти її. Можливо, найближчим часом з’являться нові прецеденти та закони, які врегулюють “AI-колізії” в музиці. А доти ми залишаємося свідками цікавого та часом суперечливого етапу в історії звукозапису, де кожен музикант і слухач має знайти свій баланс між зручністю технологій і повагою до авторської спадщини.
6. Бонус! 7 сервісів для створення музики за допомогою ШІ
1) Suno (раніше sunno)
Посилання: https://www.sunomusic.ai
Опис: Дає змогу створювати короткі композиції в різних жанрах за допомогою простих “промптів”. Нерідко використовується для експериментів зі стилями.
Ціни: Переважно безкоштовний доступ із базовими обмеженнями. Існують платні плани (від 9,99 дол./міс.) із розширеною кількістю генерацій.
Мій коментар: Зручний інтерфейс, але бувають “збої” у жанровій точності. Добре підходить для демо-треків і простих фонових роликів.
2) Soundraw
Посилання: https://soundraw.io
Опис: Генерує музичні фрагменти за жанром, настроєм і темпом. Має готові шаблони для різноманітних медіапроектів.
Ціни: Безкоштовна демоверсія з обмеженнями, повний доступ від 16 дол./міс.
Мій коментар: Зручно для створення “бекграундних” треків у відео. Але у “безкоштовці” є серйозні обмеження на довжину та кількість треків.
3) AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)
Посилання: https://www.aiva.ai
Опис: Одна з найвідоміших платформ для створення оркестрових або кінематографічних композицій. Можна задавати бажані інструменти й тривалість.
Ціни: Безкоштовно для невеликих проєктів (до 3 завантажень на місяць), тариф від 11 євро/міс.
Мій коментар: Чудово справляється з епічними та оркестровими треками. Проте для сучасної електронної музики іноді бракує “артистичної” різноманітності.
4) Ecrett Music
Посилання: https://www.ecrettmusic.com
Опис: Генерує фонову музику для відео та ігор. Користувач обирає тип проєкту, емоцію, темп і тривалість.
Ціни: Безкоштовний план з водяним знаком “Ecrett” і лімітами, платні тарифи від 5 дол./міс.
Мій коментар: Непоганий варіант для тих, хто створює контент для соцмереж. Однак оригінальність треків часто “посередня”.
5) Boomy
Посилання: https://boomy.com
Опис: Пропонує функцію “створення треку в 1 клік”. Генерує патерни, ритми й тембри, а користувач може додатково вносити правки.
Ціни: Початковий план – безкоштовний (до 5 треків), платний – від 14,99 дол./міс.
Мій коментар: Зручний для початківців, але іноді виходить “занадто механічне” звучання. Добре підходить для експрес-сценаріїв.
6) Soundful
Посилання: https://soundful.com
Опис: Базується на нейромережі, що генерує “готову” музику для реклами, подкастів, YouTube-роликів. Є різні жанри та стилі.
Ціни: Безкоштовний план із доступом до обмеженої бібліотеки, Pro-плани від 9,99 дол./міс.
Мій коментар: Фішка в легкості інтеграції з відеоредакторами. Втім, деякі треки можуть звучати доволі схоже між собою.
7) Epidemic Sound (AI-розширення)
Посилання: https://www.epidemicsound.com
Опис: Хоча Epidemic Sound відома як бібліотека стокової музики, вона почала тестувати AI-інструменти для швидкого добору й генерації треків. Сервіс ще розвивається.
Ціни: Від 9 дол./міс. (передплата), AI-функції переважно в закритій бета-версії.
Мій коментар: Цікаво, що відома музична платформа теж рухається в бік штучного інтелекту. Чекаємо на стабільний реліз, адже поєднання готової бібліотеки й AI — перспективно.
Загальна примітка. Майже всі ці сервіси дають змогу генерувати музику у межах безплатно плану чи демоверсії, але з низкою обмежень (водяні знаки, обмежена кількість треків, невисока якість чи відсутність комерційної ліцензії). Якщо плануєте використовувати музику у своїх публічних чи комерційних проєктах, ретельно перевіряйте умови використання та ліцензування, щоби уникнути проблем з авторськими правами.
